Effektive A/B-Test-Strategien zur Steigerung Ihres E-Commerce-Erfolgs

Eine Website zu erstellen, die genug Traffic generiert, um Verkäufe zu generieren, ist keine leichte Aufgabe. Und wenn Sie Ihr E-Commerce-Geschäft seit einigen Monaten ausbauen, könnten Sie wahrscheinlich einen ordentlichen Umsatz für Ihr Unternehmen erzielen. Aber die Arbeit hört hier nicht weiter. Wenn Sie einen Leistungsnachweis haben, ist es an der Zeit, Ihre Verkäufe auf das Maximum zu bringen, indem Sie A/B-Tests durchführen, um Ihre Konversionen zu steigern. In diesem Artikel erfahren Sie, was A/B-Tests sind, warum sie durchführen sollten, unseren eigenen Test-Workflow, ein Beispiel, das wir hier bei Spocket durchgeführt haben, und vieles mehr. Sie lassen uns auch eintauchen.

Was ist A/B-Testing?

A/B-Tests, manchmal auch Split-Tests genannt, sind eine Experimentiermethode, bei der sie eine neue Variante mit einer Kontrolle vergleichen. Wenn das Steuerelement, es behandelt das aktuelle Layout, die aktuelle Farbe, die Themenzeile oder alles, was Sie sich für Konvertierungen wünschen. Die neue Variante unterscheidet sich drastisch von der Steuerung.

Split-Tests sind in der Regel für relevante Zeilen in E-Mails, Switchflächen auf Ihrer Website, Textänderungen in einem Landingpage, Farbschemas oder Layouts eines Webseiten-Designs.

Zum Beispiel haben Sie vielleicht gehört, dass Rot die beste Farbe für Call-to-Action-Buttons ist. Diese Theorie ist das Ergebnis eines Split-Tests. Und obwohl es auf einigen Websites wahr sein kann, finden Sie andere, dass andere Farben je nach Layout besser konvertiert werden können. Sie müssen nur testen und sich selbst davon überzeugen, dass das, was für eine Website funktioniert, möglicherweise nicht für Ihre eigenen funktioniert. Es spielen zu viele Variablen eine Rolle.

Warum sollten Sie A/B-Tests durchführen

1. Um die Konversionen zu erhöhen

A/B-Tests beziehen sich direkt auf die Konvertierungen. Wenn Sie etwas für den Splittest und das Testen auswählen, wirken sich diese auf die Konversionen aus, wie z. B. das Layout Ihrer Website, Ihren Text oder die Call-to-Action-Buttons. Sie können die Konversionen auf Ihrer Website maximieren. Vielleicht stellst du beispielsweise fest, dass die Wortwahl auf deinem Call-to-Action-Button nur zu 0,04% konvertiert wird, und du möchtest ein Experiment durchführen, um zu sehen, ob der Wert mit einem anderen Wortsatz steigen könnte. Du kannst einen weiteren Call-to-Action ausprobieren und ein Experiment durchführen, um herauszufinden, welcher durchgesetzt ist. If it available an lift, you will use the new variant. Sie können dann ein weiteres Experiment durchführen, in dem Sie ein anderes Exemplar mit dem neuen Gewinner vergleichen, um weiterhin zu versuchen, die Konversionen auf Ihrer Seite zu steigern.

2. Um Kunden besser zu verstehen

Vor einigen Jahren war ein beliebtes Experiment, ob das Hinzufügen eines Videos zu Ihrer Landingpage zu mehr Konversionen führen kann. Wenn man bedenkt, wie beliebt Videoinhalte heute sind, ist es keine Überraschung, dass Videoinhalte auf Landingpages besser konvertiert werden, insbesondere bei Videos mit einem guten Produktionswert. Sie können mit so vielen Dingen experimentieren, um besser zu verstehen, was die Kunden wirklich wollen und brauchen, um sich beim Kauf Ihrer Website wohl zu fühlen. Je mehr Experimente du durchführst, desto besser werden Sie verstehen, was Kunden bei ihren Kaufentscheidungen hilft, sodass sie an einen größeren Kundenkreis verkaufen können.

3. Um datengestützte Entscheidungen zu treffen

Es ist so üblich, dass wir Texte, Designs und Layouts nach unseren persönlichen Vorlieben ändern. Manchmal sehen wir Dinge mit unserer persönlichen Note einfach besser aus oder klingen besser. Leider wird diese gut klingende Kopie jedoch nicht immer besser konvertiert. Erinner uns an A/B-Tests, dass es am Ende des Tages auf die Daten ankommt: Bringt dir mehr Umsatz? Aus Split-Tests treffen sie datenbasierte Entscheidungen, um sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen so viel Gewinn wie möglich erzielt. Wenn Sie Analysetools überprüfen, Verkaufsberichte einsehen und die Ergebnisse Ihrer A/B-Tests sehen, erhalten Sie ein besseres Allgemeinwissen, als ob sich auf ihrer Website Ihre wichtigsten Leistungskennzahlen (KPIs) ändern oder nicht.

Workablauf beim Experimentieren

Hier von Spocket haben wir unseren eigenen Experiment-Workflow, den wir verwenden, um A/B-Tests durchzuführen. Sie können diesen Workflow verwenden, um Split-Tests effizient durchzuführen.

1. Entdecken und Forschen

Die erste Phase Ihre Experiment-Workflows für A/B-Tests umfasst die Recherche. Wenn du dieses Mal Erkenntnisse sammelst, kannst du diese zum Testen von Ideen verwenden. Du recherchierst nach Ideen, um festzustellen, ob es sich lohnt, etwas zu testen oder nicht.

2. Planung

Nachdem Sie alle Ihre Ideen formuliert haben, müssen Sie entscheiden, welche Prioritäten Sie setzen möchten. Wenn ein Experiment auf Ihrer gesamten Website betroffen ist, können Sie jeweils nur ein Experiment durchführen, um die besten Ergebnisse zu erzielen. In dieser Phase erstellen Sie eine Roadmap, auf deren Grundlage Sie entscheiden können, mit welchen A/B-Tests begonnen werden soll. Sie können auch prüfen, welche Anforderungen oder Ressourcen für jedes Experiment benötigt werden, bevor Sie damit fortfahren.

3. Testen Sie die Entwicklung

Wenn diese Phase des Split-Tests alle Ihre Stakeholder mitbringen muss. Je nach Unternehmensgröße können mehrere Personen mit ihnen an diesen Split-Tests arbeiten. In den meisten Organisationen gibt es beispielsweise die drei Gruppen, die an A/B-Tests arbeiten: Design, Technik und Inhalt. Wenn dieser Prozess besprochen wird, wird der Test mit allen Beteiligten besprochen.

4. Testing the configuration

Wenn dieser Teil der A/B-Tests der Split-Test live ist. Das ist nicht der richtige Zeitpunkt, um einen Bereich schnell um eine Seite zu ändern, da dies das Experiment beeinflussen kann. Um möglichst genaue Ergebnisse zu erhalten, solltest du verhindern, dass andere Personen während der Zeit Änderungen an der Seite vornehmen. Informiere dein Team, dass es nicht auf jeder Seite ist, während des Experiments läuft, Änderungen werden innerhalb eines festen Zeitrahmens vorgenommen.

5. Testergebnisse und Berichterstattung

In der letzten Phase des A/B-Tests ermitteln Sie, welche der beiden Optionen die Gewinnerin ist. Wenn Sie feststellen, dass Ihre Kontrolle über den Gewinner ist, ist das großartig. Das bedeutet, dass sie keine Änderungen vornehmen müssen. Wenn die Variante des Gewinners ist, sollten sie diese Option implementieren, um von der Steigerung der Konversionen zu profitieren. Sie möchten vielleicht auch ein Dokument erstellen, in dem Sie all Ihre Experimente und Ergebnisse an einem Ort aufbewahren, sodass sie, wenn Teammitglieder hinzukommen, den Personen Zugriff auf den Kontext geben können.

Wie lange sollten A/B-Tests laufen?

A/B-Tests sollten zwischen einer und zwei Wochen dauern. Es hilft, mindestens jeden Wochentag abzudecken, sodass sie keine Auffälligkeiten haben. But is not each week equal. Ein Beispiel ist die Woche des schwarzen Freitags in der Regel kein guter Zeitpunkt, um ein Experiment durchzuführen. Viele E-Commerce-Unternehmen haben in dieser Woche eine Blackout-Periode, in der während der Hochsaison keine Entwicklungsänderungen vorgenommen wurden, um Umsatzverluste zu vermeiden. Teste also, Dein Experiment in einem Zeitraum von ein bis zwei Wochen von tollen Feiertagen wie Noël, Ostern, Muttertag oder sogar dem 4. Juli, Verkaufsveranstaltungen oder andere Auffälligkeiten durchführen.

Beispiel für A/B-Tests

Wir haben viele A/B-Tests durchgeführt, um den Dropshipper und das Marketingvolumen besser zu verstehen. Was wir gelernt haben, könnten Sie auch interessieren!

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In einem Experiment wollten wir einen Anstieg der Konversionen im Shopify App Store feststellen. Deshalb haben wir Änderungen an unseren Bildern vorgenommen, um die Gewinnspanne von Premium-Produkten detailliert darzustellen, individuelle Rechnungen mit dem Logo Ihrer eigenen Marke hervorzuheben, Versandzeiten und Rabatte auf Jahrespläne hervorzuheben und unsere umfangreiche Produktkollektion zu erwähnen. Sumbe zu jedem Bild ein wichtiger Vorteil, denn die Leute sollten Spocket benutzen. Das Ergebnis? Wir könnten die Konversionen um 35% pro Woche auf 40% pro Woche erhöhen.

Shopify-Apps für die A/B-Tests

Mit Unzahlbaren Shopify-Apps verfügbar in der App Store, Sie können ganz einfach einen A/B-Test mit Apps durchführen, die den Prozess für Sie erledigen. Wählen Sie die Shopify-App mit den Funktionen aus, die Sie benötigen. Jede App bietet etwas anderes. Sie gehen also bei der Auswahl eines Tools, das Ihnen bei der Durchführung genauer Split-Tests hilft, nach Ihrer eigenen Sorgfalt.

1. Shogun

Benutzen Shoguns Page Builder, Sie können A/B-Tests in Ihrem Shopify-Shop durchführen. Sie können bis zu 500 Seiten nach Tarif veröffentlichen, jeweils mit einem benutzerdefinierten Layout. Der Drag-and-Drop-Seitenersteller ermöglicht eine maximale Anpassung. Daher ist es nur natürlich, dass Sie sehen möchten, welche Layouts tatsächlich am besten konvertiert werden. Die A/B-Testfunktion ist in Measure Plan of Shogun für 99 USD/Monat verfügbar. Darüber hinaus können Sie Ihre Experimente mühelos und mit Daten mit einer Analytics-Suite messen. Wenn sie lernen möchten, wie man A/B-Tests mit Shogun durchführt, dass das Team ein Tutorial speziell für diese Funktion erstellt hat, kannst du dir ansehen hier.

2. A/B-Tester für Themenwissenschaftler

Gehen Sie als Wissenschaftler hier zu Ihrem Online Shop. Mit Die App von PreviewX, Sie können die Produktversion oder das besser konvertierte Theme ermitteln. Wenn Sie darüber nachdenken, in ein neues Theme zu investieren, können Sie das Theme zunächst einem Splittest unterziehen, um festzustellen, ob es besser konvertiert ist als das, was Sie jetzt haben. Du kannst sicherstellen, dass du nur das Theme verwendest, weil es wissenschaftlich bewiesen ist, dass es besser konvertiert ist. Die Änderung der Attribute auf Ihren Produkten als Bilder kann auch genutzt werden, um sicherzustellen, dass sie bessere Konversionen auf Produktseiten erzielen. Wenn Ihr Produkt auch mehrere Farben hat, können diese auf Ihrer Kollektions- und Produktseite angezeigt werden. Dies ist der beste Konverter, um mit diesem Produkt mehr Umsatz zu erzielen.

3. Abbildung III

Die App von FigPii dreht sich alles darum, Ihre Kunden mithilfe von Daten besser zu verstehen. Diese App durchläuft Split-Tests und beinhaltet Heatmaps, Besucherwiederholungen, Umfragen und mehr. Geht es um A/B-Tests, musst du keine einzige Zeile programmieren, denn die Oberfläche ist benutzerfreundlich. Sie können A/B-Tests direkt auf Ihrer Website starten und auf Ihre Startseite, Warenkorbseite, Produktseite oder eine beliebige Landingpage auf Ihrer Website anwenden. Sie können auch segmentieren nach Geräten. Sie können schließlich die Metriken auswählen, auf denen Ihr Experiment basieren soll, z. B. Konvertierungen, durchschnittlicher Bestellwert oder Umsatz pro Besucher.

4. Dreizack AB

Die App von Trident ist auf A/B-Tests in seinem Shopify-Shop spezialisiert. Sie können Produkte, Bilder, Titel, Produktbeschreibungen und mehr ganz einfach testen. Mit dieser No-Code-Friendly App können Sie die Auswirkungen Ihrer Experimente erkennen, ohne eine vollständige Statistik erstellen zu müssen. Das Tool ist mit Analysen ausgestattet, sodass Sie fundierte Entscheidungen über Ihre Versuchsergebnisse treffen können.

Fazit

A/B-Tests können die Konversionen auf Ihrer Website erhöhen, ohne dass sie den Traffic auf Ihrer Website erhöhen müssen. Es geht also auch, neue Dinge ausprobieren, um die Konversionen zu steigern. Ganz gleich, ob Sie einen Splittest durchführen, um das beste Produktbild zu wählen oder um die Konversionen auf Ihrer Homepage zu steigern, kann Ihnen ein zweiwöchiger A/B-Test helfen, eine höhere Konversionsrate zu erzielen. Und wenn sie einmal erhöht haben, können sie mehr Traffic hinzufügen, da sie wissen, dass sie nicht mehr Umsatz verlieren, wie sie sollten. Wenn du mehr über Split-Tests erfahren möchtest, kannst du einen Kommentar unterschreiben.