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Der Aufbau einer Website, die genügend Traffic generiert, um Verkäufe zu generieren, ist keine leichte Aufgabe. Und wenn Sie Ihr E-Commerce-Geschäft seit einigen Monaten ausbauen, konnten Sie wahrscheinlich einen ordentlichen Umsatz für Ihr Unternehmen erzielen. Aber die Arbeit hört hier nicht auf. Sobald Sie einen Machbarkeitsnachweis erhalten haben, ist es an der Zeit, Ihren Umsatz zu maximieren, indem Sie A/B-Tests durchführen, um Ihre Konversionen zu steigern. In diesem Artikel erfahren Sie, was A/B-Tests sind, warum Sie sie durchführen sollten, unseren eigenen Test-Workflow, ein Beispiel, das wir hier bei Spocket durchgeführt haben, und vieles mehr. Lassen Sie uns also eintauchen.

Was ist A/B-Testing?

A/B-Tests, manchmal auch Split-Tests genannt, sind eine Experimentiermethode, bei der Sie eine neue Variante mit einer Kontrolle vergleichen. Bei der Steuerung handelt es sich um das aktuelle Layout, die aktuelle Farbe, die Betreffzeile oder alles, was Sie sich für Konversionen wünschen. Die neue Variante unterscheidet sich drastisch von der Steuerung.

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Split-Tests werden in der Regel für Betreffzeilen in E-Mails, Schaltflächen auf Ihrer Website, Textänderungen in einem Landingpage, Farbschemata oder Layouts eines Website-Designs.

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Zum Beispiel haben Sie vielleicht gehört, dass Rot die beste Farbe für Call-to-Action-Buttons ist. Diese Theorie ist das Ergebnis eines Split-Tests. Und obwohl es auf einigen Websites wahr sein kann, finden andere, dass andere Farben je nach Layout besser konvertiert werden können. Sie müssen es nur testen und sich selbst davon überzeugen, dass das, was für eine Website funktioniert, möglicherweise nicht für Ihre eigene funktioniert. Es spielen zu viele Variablen eine Rolle.

Warum Sie A/B-Tests durchführen sollten

1. Um die Konversionen zu erhöhen

A/B-Tests wirken sich direkt auf die Konversionen aus. Indem Sie Dinge für den Splittest auswählen und Dinge testen, die sich auf die Konversionen auswirken, wie z. B. das Layout Ihrer Website, Ihr Text oder die Call-to-Action-Schaltflächen, können Sie die Konversionen auf Ihrer Website maximieren. Vielleicht stellst du beispielsweise fest, dass die Wortwahl auf deinem Call-to-Action-Button nur zu 0,04% konvertiert, und du möchtest ein Experiment durchführen, um zu sehen, ob der Wert mit einem anderen Wortsatz steigen könnte. Du kannst einen weiteren Call-to-Action ausprobieren und ein Experiment durchführen, um herauszufinden, welcher sich durchsetzt. Wenn es einen Lift gibt, würdest du die neue Variante verwenden. Sie können dann ein weiteres Experiment durchführen, in dem Sie ein anderes Exemplar mit dem neuen Gewinner vergleichen, um weiterhin zu versuchen, die Konversionen auf Ihrer Seite zu steigern.

2. Um Kunden besser zu verstehen

Vor einigen Jahren war ein beliebtes Experiment, ob das Hinzufügen eines Videos zu Ihrer Landingpage zu mehr Konversionen führen kann. Wenn man bedenkt, wie beliebt Videoinhalte heutzutage sind, ist es keine Überraschung, dass Videoinhalte auf Landingpages besser konvertiert werden, insbesondere bei Videos mit einem guten Produktionswert. Sie können mit so vielen Dingen experimentieren, um besser zu verstehen, was Kunden wirklich wollen und brauchen, um sich beim Kauf auf Ihrer Website wohl zu fühlen. Je mehr Experimente Sie durchführen, desto besser werden Sie verstehen, was Kunden bei ihren Kaufentscheidungen hilft, sodass Sie an einen größeren Kundenkreis verkaufen können.

3. Um datengestützte Entscheidungen zu treffen

Es ist so üblich, dass wir Texte, Designs und Layouts nach unseren persönlichen Vorlieben ändern. Manchmal sehen Dinge mit unserer persönlichen Note einfach besser aus oder klingen besser. Leider wird diese gut klingende Kopie jedoch nicht immer besser konvertiert. A/B-Tests erinnern uns daran, dass es am Ende des Tages auf die Daten ankommt: Bringen sie mehr Umsatz? Durch Split-Tests treffen Sie datengestützte Entscheidungen, um sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen so profitabel wie möglich ist. Indem Sie Analysetools überprüfen, sich Verkaufsberichte ansehen und sich die Ergebnisse Ihres A/B-Tests ansehen, erhalten Sie ein besseres allgemeines Verständnis dafür, ob sich eine Änderung auf Ihrer Website auf Ihre wichtigsten Leistungskennzahlen (KPIs) auswirkt oder nicht.

Arbeitsablauf beim Experimentieren

Hier bei Spocket haben wir unseren eigenen Experimentier-Workflow, den wir verwenden, um A/B-Tests durchzuführen. Sie können diesen Workflow verwenden, um Split-Tests effizient durchzuführen.

1. Entdeckung und Forschung

Die erste Phase Ihres Experimentierworkflows für A/B-Tests besteht darin, sich auf die Forschung zu konzentrieren. Während dieser Zeit sammeln Sie Erkenntnisse, die Sie zum Testen von Ideen verwenden können. Du recherchierst nach Ideen, um festzustellen, ob es sich lohnt, etwas zu testen oder nicht.

2. Planung

Nachdem Sie alle Ihre Ideen zusammengestellt haben, müssen Sie entscheiden, welche Prioritäten Sie setzen möchten. Wenn sich ein Experiment auf Ihre gesamte Website auswirkt, können Sie jeweils nur ein Experiment durchführen, um die besten Ergebnisse zu erzielen. In dieser Phase erstellen Sie eine Roadmap, anhand derer Sie entscheiden können, mit welchen A/B-Tests Sie beginnen sollten. Sie können auch prüfen, welche Anforderungen oder Ressourcen für jedes Experiment benötigt werden, bevor Sie damit fortfahren.

3. Entwicklung testen

Während dieser Phase des Split-Tests müssen Sie alle Ihre Stakeholder zusammenbringen. Je nach Größe Ihres Unternehmens können mehrere Personen mit Ihnen an diesen Split-Tests arbeiten. In den meisten Organisationen sind es beispielsweise die drei Gruppen, die an A/B-Tests arbeiten: Design, Technik und Inhalt. Während dieses Prozesses werden Sie den Test mit allen Beteiligten besprechen.

4. Konfiguration testen

Während dieses Teils des A/B-Tests ist der Split-Test live. Dies ist nicht der richtige Zeitpunkt, um einen Bereich einer Seite schnell zu ändern, da dies das Experiment beeinflussen könnte. Um möglichst genaue Ergebnisse zu erhalten, solltest du verhindern, dass andere Personen während dieser Zeit Änderungen an der Seite vornehmen. Informiere dein Team, dass es nicht an jeder Seite, auf der das Experiment läuft, Änderungen an einem festen Zeitrahmen vornehmen soll.

5. Testergebnisse und Berichterstattung

In der letzten Phase des A/B-Tests ermitteln Sie, welche der beiden Optionen die Gewinnerin ist. Wenn Sie feststellen, dass Ihre Kontrolle der Gewinner ist, ist das großartig. Das bedeutet, dass Sie keine Änderungen vornehmen müssen. Wenn die Variante der Gewinner ist, sollten Sie diese Option wahrscheinlich implementieren, um von der Steigerung der Konversionen zu profitieren. Vielleicht möchten Sie auch ein Dokument erstellen, in dem Sie alle Ihre Experimente und Ergebnisse an einem Ort aufbewahren, sodass Sie, wenn Teammitglieder hinzukommen, den Personen Zugriff auf den Kontext geben können, den sie benötigen.

Wie lange sollten A/B-Tests laufen?

A/B-Tests sollten zwischen einer und zwei Wochen dauern. Es hilft, mindestens jeden Wochentag abzudecken, damit Sie keine Auffälligkeiten haben. Allerdings ist nicht jede Woche gleich. Zum Beispiel ist die Woche des Schwarzen Freitags in der Regel kein guter Zeitpunkt, um ein Experiment durchzuführen. Viele E-Commerce-Unternehmen haben in dieser Woche eine Blackout-Periode, in der während der Hochsaison keine Entwicklungsänderungen vorgenommen werden, um mögliche Umsatzverluste zu vermeiden. Versuchen Sie also, Ihr Experiment während eines Zeitraums von ein bis zwei Wochen außerhalb von großen Feiertagen wie Weihnachten, Ostern, Muttertag oder sogar dem 4. Juli, Verkaufsveranstaltungen oder anderen Auffälligkeiten durchzuführen.

Beispiel für A/B-Tests

Bei Spocket haben wir unzählige A/B-Tests durchgeführt, um Dropshipper und das Marketing insgesamt besser zu verstehen. Was wir gelernt haben, könnte Sie auch interessieren!

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In einem Experiment wollten wir einen Anstieg der Konversionen im Shopify App Store feststellen. Deshalb haben wir Änderungen an unseren Bildern vorgenommen, um die Gewinnspanne von Premium-Produkten detailliert darzustellen, individuelle Rechnungen mit dem Logo Ihrer eigenen Marke hervorzuheben, Versandzeiten und Rabatte auf Jahrespläne hervorzuheben und unsere umfangreiche Produktkollektion zu erwähnen. Insgesamt hob jedes Bild einen wichtigen Vorteil hervor, weshalb Menschen Spocket verwenden sollten. Das Ergebnis? Wir konnten die Konversionen von 35% pro Woche auf 40% pro Woche steigern.

Shopify-Apps für die Durchführung von A/B-Tests

Mit unzähligen Shopify-Apps verfügbar in der App Store, können Sie ganz einfach einen A/B-Test mit Apps durchführen, die den Prozess für Sie vereinfachen. Wählen Sie die Shopify-App mit den Funktionen, die Sie benötigen. Jede App bietet etwas anderes. Gehen Sie also bei der Auswahl eines Tools, das Ihnen bei der Durchführung genauer Split-Tests hilft, Ihrer eigenen Sorgfalt nach.

1. Shogun

Verwenden Shoguns Page Builder, Sie können A/B-Tests in Ihrem Shopify-Shop durchführen. Sie können je nach Tarif bis zu 500 Seiten veröffentlichen, jede mit einem benutzerdefinierten Layout. Der Drag-and-Drop-Seitenersteller ermöglicht eine maximale Anpassung. Daher ist es nur natürlich, dass Sie sehen möchten, welche Layouts tatsächlich am besten konvertiert werden. Die A/B-Testfunktion ist im Measure-Plan von Shogun für 99 USD/Monat verfügbar. Darüber hinaus können Sie mit einer Analytics-Suite Ihre Experimente mühelos und mit Daten messen. Wenn Sie lernen möchten, wie Sie A/B-Tests mit Shogun durchführen, hat das Team ein Tutorial speziell für diese Funktion erstellt, das Sie sich ansehen können hier.

2. A/B-Tester für Theme Scientist

Gehen Sie wie ein Wissenschaftler an Ihren Online-Shop heran. Mit Die App von PreviewX, können Sie feststellen, welche Produktversion oder welches Theme besser konvertiert. Wenn Sie darüber nachdenken, in ein neues Theme zu investieren, können Sie das Theme zunächst einem Splittest unterziehen, um festzustellen, ob es besser konvertiert als das, was Sie jetzt haben. Du kannst sicherstellen, dass du nur das Theme verwendest, von dem wissenschaftlich bewiesen ist, dass es besser konvertiert. Das Ändern von Attributen auf Ihren Produkten wie Bildern kann auch verwendet werden, um sicherzustellen, dass Sie auch auf Produktseiten bessere Konversionen erzielen. Wenn Ihr Produkt also mehrere Farben hat, kann diejenige, die am besten konvertiert, auf Ihrer Kollektions- und Produktseite hervorgehoben werden, um mehr Umsatz mit diesem Produkt zu generieren.

3. Figur II

Die App von FigPii dreht sich alles darum, Ihre Kunden mithilfe von Daten besser zu verstehen. Diese App geht über Split-Tests hinaus und umfasst Heatmaps, Besucherwiederholungen, Umfragen und mehr. Wenn es um A/B-Tests geht, müssen Sie dank der benutzerfreundlichen Oberfläche keine einzige Zeile codieren. Sie können A/B-Tests direkt auf Ihrer Website starten und auf Ihre Startseite, Warenkorbseite, Produktseite oder eine beliebige Landingpage auf Ihrer Website abzielen. Sie können auch nach Geräten segmentieren. Schließlich können Sie die Metriken auswählen, auf denen Ihr Experiment basieren soll, z. B. Konversionen, durchschnittlicher Bestellwert oder Umsatz pro Besucher.

4. Dreizack AB

Die App von Trident ist spezialisiert auf A/B-Tests in Ihrem Shopify-Shop. Sie können Produkte, Bilder, Titel, Produktbeschreibungen und mehr ganz einfach testen. Mit dieser No-Code-freundlichen App können Sie die Auswirkungen Ihrer Experimente nachvollziehen, ohne einen Abschluss in Statistik zu benötigen. Das Tool ist mit Analysen ausgestattet, sodass Sie fundierte Entscheidungen über Ihre Versuchsergebnisse treffen können.

Fazit

A/B-Tests können die Konversionen auf Ihrer Website erhöhen, ohne dass Sie den Traffic Ihrer Website erhöhen müssen. Es geht darum, neue Dinge auszuprobieren, um die Konversionen zu steigern. Ganz gleich, ob Sie einen Splittest durchführen, um das beste Produktbild auszuwählen oder um die Konversionen auf Ihrer Homepage zu steigern, ein zweiwöchiger A/B-Test kann Ihnen helfen, eine höhere Konversionsrate zu erzielen. Und wenn Sie sie einmal erhöht haben, können Sie mehr Traffic hinzufügen, da Sie wissen, dass Sie nicht mehr Umsatz verlieren, als Sie sollten. Wenn Sie mehr über Split-Tests erfahren möchten, können Sie gerne einen Kommentar hinterlassen.

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