Principais ferramentas de IA para otimização de comércio eletrônico

A inteligência artificial (IA) surgiu como uma grande mudança, fornecendo ferramentas fortes para melhorar diferentes áreas das empresas na Internet. As ferramentas de IA estão alterando a forma como o comércio eletrônico funciona, desde experiências de compra personalizadas e análises preditivas até gerenciamento de estoque e suporte ao cliente.

Este blog analisará como você pode usar a IA para melhorar sua estratégia de comércio eletrônico. Analisaremos os usos práticos da IA, inclusive como chatbots para atendimento ao cliente, mecanismos de recomendação para marketing personalizado e análises orientadas por IA para uma melhor tomada de decisão.

Se você é um especialista experiente em comércio eletrônico ou está apenas começando, entender e utilizar as ferramentas de IA pode melhorar drasticamente sua eficiência, o prazer do cliente e, finalmente, seus resultados. Junte-se a nós enquanto exploramos o incrível potencial que a IA traz para o setor de comércio eletrônico. Vamos começar

Por que usar inteligência artificial no comércio eletrônico?

A inteligência artificial se tornou parte essencial da nossa vida. O papel da IA está aumentando significativamente em todos os setores. Em 2032, espera-se que a IA global no mercado de varejo aumente a uma taxa anual de 18,45% para atingir $45,74 bilhões. A IA pode ajudar você a otimizar e impulsionar significativamente seus negócios de comércio eletrônico. Aqui estão alguns dos principais motivos pelos quais você deve usar a IA em seu comércio eletrônico negócios:

Experiência de compra personalizada

A IA analisa os dados do cliente para determinar preferências e hábitos, permitindo recomendações de produtos mais personalizadas. Os sistemas baseados em IA podem atualizar dinamicamente o conteúdo do site com base no comportamento individual do usuário, tornando a experiência de compra mais relevante e interativa.

Análise preditiva

A IA pode prever a demanda futura por produtos com base em dados anteriores, tendências sazonais e análises de mercado, permitindo que as empresas gerenciem melhor o estoque. A análise preditiva pode prever o comportamento do cliente, permitindo que as organizações modifiquem suas campanhas de marketing e aumentem as taxas de conversão.

Atendimento ao cliente aprimorado

Os chatbots com inteligência artificial oferecem atendimento rápido ao cliente, lidando com as preocupações e dificuldades típicas e aumentando a satisfação do cliente. Os sistemas de IA podem funcionar 24 horas por dia, garantindo que os clientes recebam suporte e ajuda em todos os momentos.

Aumento de vendas e receita

A inteligência artificial (IA) pode aumentar consideravelmente as vendas e a receita do comércio eletrônico ao simplificar vários processos de negócios. Os algoritmos de IA usam o comportamento, as preferências e o histórico de compras do usuário para fazer sugestões personalizadas de produtos. Isso pode aumentar o valor médio do pedido e incentivar compras repetidas. Ao recomendar produtos complementares ou de alta qualidade, a IA pode persuadir os clientes a comprar itens adicionais ou selecionar alternativas premium.

Experiência de usuário aprimorada

Os mecanismos de recomendação baseados em IA sugerem produtos nos quais os clientes provavelmente se interessarão, aumentando assim as chances de venda cruzada e de venda adicional. Assistentes virtuais com inteligência artificial podem facilitar aos usuários a navegação em sites, a localização de produtos e a realização de compras.

Detecção e prevenção aprimoradas de fraudes

Os sistemas de IA podem monitorar transações em tempo real para detectar comportamentos suspeitos e possíveis fraudes, protegendo assim a empresa e seus clientes. A inteligência artificial pode detectar padrões e anormalidades que podem sugerir comportamento fraudulento, permitindo medidas proativas de prevenção de perdas.

Otimização de preços

Os algoritmos de IA podem alterar os preços em tempo real com base na demanda, na concorrência e em outros fatores, aumentando assim a lucratividade. A IA pode oferecer descontos e preços individualizados para clientes específicos com base em seu histórico de compras e comportamento.

Funcionalidade de pesquisa aprimorada

As barras de pesquisa tradicionais podem ser limitadas. A IA entende o processamento de linguagem natural, permitindo que os clientes expliquem suas necessidades de forma mais casual. A IA também pode avaliar grandes volumes de dados de produtos para sugerir coisas relacionadas ou complementares, ajudando os compradores a fazer uma compra mais satisfatória.

Marketing eficiente

A publicidade tradicional na web pode adotar uma abordagem dispersa. A IA pode avaliar os dados do cliente para determinar quais dados demográficos e interesses são mais relevantes para os esforços de publicidade personalizada. A IA analisa os dados do cliente para fornecer campanhas de marketing altamente focadas, o que melhora a eficácia das atividades promocionais. Os algoritmos de IA podem otimizar o marketing on-line identificando os segmentos de público mais relevantes, modificando os lances e selecionando as plataformas ideais de posicionamento de anúncios. Isso garante que as empresas alcancem o público correto com sua mensagem, resultando em um maior retorno sobre o investimento (ROI).

Gerenciamento de inventário

A IA ajuda a manter o ideal inventário níveis prevendo a demanda, eliminando tanto o excesso de estoque quanto a falta de estoque.

A IA pode melhorar os procedimentos da cadeia de suprimentos ao prever atrasos, recomendar rotas alternativas e gerenciar relacionamentos com fornecedores de forma mais eficaz.

Reduza o custo operacional

De acordo com Statista, 51% dos entrevistados acreditam que as soluções de IA reduzir os custos operacionais da empresa em mais de 20%. Operações repetitivas, como processamento de pedidos, entrada de dados e consultas de suporte ao cliente, podem ser automatizadas com chatbots e softwares de IA. Isso permite que funcionários humanos se concentrem em trabalhos mais difíceis, aumentando a produtividade geral e reduzindo os custos de mão de obra.

Vantagem competitiva

No mundo competitivo do comércio eletrônico, uma vantagem competitiva pode significar a diferença entre o aumento das vendas e a luta para se manter vivo. A IA (inteligência artificial) surgiu como uma ferramenta significativa para empresas de comércio eletrônico, fornecendo uma vantagem estratégica em várias áreas importantes mencionadas acima.

Aplicações da IA no comércio eletrônico

A inteligência artificial transformou o comércio eletrônico ao melhorar várias áreas da experiência do cliente e da eficiência operacional. As tecnologias de IA, que vão desde sugestões personalizadas até sistemas sofisticados de detecção de fraudes, são essenciais para promover o crescimento e a inovação no setor de varejo on-line. Aqui estão algumas das principais aplicações da IA no comércio eletrônico

Compras personalizadas

Os algoritmos de inteligência artificial (IA) examinam o comportamento do usuário, as compras anteriores e os hábitos de navegação para fazer recomendações personalizadas de produtos que aumentam as taxas de conversão. Pesquisas descobriram que 91% dos consumidores dizem que estão mais inclinados a fazer outra compra do mesmo fornecedor depois de receberem um atendimento ao cliente perfeito e individualizado. Aplicativos móveis, campanhas de e-mail, sites e outros pontos de contato são apenas algumas das maneiras pelas quais você pode coletar e examinar dados de clientes ao usar tecnologias de IA de comércio eletrônico, como Boomtrain, Granify e TUP E-commerce.

Atendimento ao cliente e suporte

Os chatbots movidos pela inteligência artificial (IA) oferecem ajuda imediata ao cliente, gerenciando perguntas rotineiras, concluindo pedidos e resolvendo problemas. Isso aumenta a satisfação do cliente e os tempos de resposta. Os chatbots foram ativamente empregados por 58% dos negócios B2B e 42% dos negócios B2C em 2022. 88% dos compradores on-line relataram ter interagido com chatbots pelo menos uma vez e 69% disseram que estavam satisfeitos com a experiência. Alguns dos principais chatbots de IA que oferecem atendimento abrangente ao cliente para grandes empresas são o ChatGPT, o Zendesk AI e o Dialogflow.

Descrição do produto

A IA está transformando a forma como as organizações geram descrições de produtos automatizando e melhorando o processo de escrita. A IA pode escrever com eficácia descrições de produtos de alta qualidade, envolventes e compatíveis com SEO, aproveitando tecnologias avançadas, como processamento de linguagem natural (PNL) e aprendizado de máquina. Ao inserir fatos importantes, a IA pode gerar descrições coerentes e convincentes que destacam as vantagens de venda exclusivas de cada produto. Os algoritmos de inteligência artificial podem melhorar as descrições de produtos para mecanismos de pesquisa combinando palavras-chave relevantes, meta descrições e outras práticas recomendadas de SEO. Alguns dos principais geradores de descrição de produto são writesonic, copy.ai, rytr, etc.

Automação de e-mail

A inteligência artificial revolucionou o email marketing ao automatizar vários componentes do processo, tornando-o mais focado e eficiente. A IA permite a geração de conteúdo de e-mail altamente personalizado para destinatários específicos. A IA pode fornecer linhas de assunto, recomendações e ofertas personalizadas que são relevantes para cada destinatário, avaliando dados como comportamento anterior, preferências e histórico de compras. Os principais redatores de e-mail automatizados são Jasper, copy.ai, writer.com etc.

Criação de conteúdo

A IA está tornando a criação de conteúdo para comércio eletrônico mais eficiente, personalizada e baseada em dados. A IA pode ajudar a gerar postagens e artigos de blog sugerindo tópicos, criando esboços e até mesmo escrevendo artigos inteiros com base na análise de palavras-chave e nas tendências de conteúdo. Isso ajuda a manter um fluxo consistente de novos conteúdos. Algoritmos de inteligência artificial podem gerar e modificar fotos e vídeos para sites de comércio eletrônico. Isso inclui criar fotos de produtos, promover filmes e criar gráficos para melhorar o apelo visual do negócio on-line. Algumas das principais ferramentas de criação de conteúdo baseadas em IA são ChatGPT, canva, Copysmith, writesonic, etc.

Pesquisa eficiente

As tecnologias de busca visual e por voz estão se tornando cada vez mais populares no comércio eletrônico e em outros setores, oferecendo aos usuários maneiras simples e intuitivas de acessar informações e itens. A IA desempenha um papel importante na melhoria da eficiência e precisão desses algoritmos de pesquisa. A PNL ajuda a IA a interpretar e processar a linguagem humana. Ele permite que os algoritmos de pesquisa por voz entendam questões complexas, identifiquem sotaques diversos e interpretem o significado das palavras faladas, resultando em resultados de pesquisa mais precisos e relevantes. A IA trabalha com AR para melhorar as experiências de pesquisa visual. Os usuários podem ver como as coisas aparecem em configurações do mundo real usando dispositivos inteligentes, tornando a experiência de compra mais dinâmica e informativa. Por exemplo, O WooCommerce fornece um recurso de pesquisa de realidade aumentada.

Análise e gerenciamento de dados do cliente

Os sistemas de IA podem avaliar enormes conjuntos de dados para classificar clientes com base em dados demográficos, comportamento e preferências. Isso permite que as organizações ajustem as campanhas de marketing e personalizem os encontros com os clientes.

Usando dados anteriores, a IA pode prever o comportamento e os padrões do cliente. Isso permite que as empresas prevejam melhor as necessidades dos clientes, otimizem os estoques e organizem campanhas de marketing com sucesso. Essas atividades só são possíveis com o gerenciamento adequado de dados. O aprendizado de máquina contribui para soluções de gerenciamento de dados de alta qualidade ao automatizar a entrada, as atualizações, a limpeza e a organização de dados em grande escala.

Gerenciamento de inventário

Os sistemas de IA usam dados de vendas anteriores, tendências de mercado, padrões climáticos e outras variáveis pertinentes para prever corretamente a demanda futura. Isso permite que as organizações otimizem os níveis de estoque, reduzam a falta de estoque e minimizem o estoque excedente. A inteligência artificial pode otimizar o reabastecimento de estoque levando em consideração os prazos de entrega, as capacidades dos fornecedores, as flutuações sazonais e as situações econômicas. Isso garante que as organizações tenham níveis de estoque adequados e, ao mesmo tempo, minimize as despesas de transporte. Algumas das ferramentas de gerenciamento de inventário baseadas em IA são Fishbowl, Zoho Inventory, Atera etc.

Publicações e atualizações nas redes sociais

As tecnologias de IA podem usar temas populares, preferências do cliente e dados históricos para recomendar ou produzir ideias de conteúdo convincentes para publicações em mídias sociais. Isso inclui textos, imagens e vídeos que atraem o público-alvo. Os algoritmos de IA usam dados sobre o comportamento do cliente, como quando eles estão mais engajados nas mídias sociais, para planejar postagens nos melhores momentos. Isso maximiza o alcance e o engajamento de cada postagem. Algumas das ferramentas baseadas em IA para publicações e atualizações em mídias sociais são Feedhive, Audisense, Vistasocial, etc.

As 5 principais ferramentas de IA no comércio eletrônico

No comércio eletrônico, várias ferramentas de IA são cruciais para aumentar a eficiência, melhorar a experiência do cliente e impulsionar as vendas. Aqui estão as cinco principais ferramentas de IA e seus usos:

Bate-papo GPT

Desenvolvido pela OpenAI Bate-papo GPT, um modelo de linguagem de IA que entende e gera texto semelhante ao humano com base na entrada. Veja como usar o ChatGPT no comércio eletrônico:

Suporte ao cliente: Fornece respostas imediatas às perguntas dos clientes sobre itens, pedidos, remessas e reembolsos, aumentando assim o tempo de resposta e a satisfação.

Recomendações do produto: Analisa as preferências do cliente e as interações anteriores para recomendar produtos personalizados, aumentando assim as chances de vendas adicionais e cruzadas.

Perguntas frequentes sobre automação: Responde automaticamente às perguntas mais frequentes em sites e plataformas de mídia social, diminuindo o esforço das equipes de suporte e aumentando a produtividade.

Geração de conteúdo: Utiliza dados e tendências de comércio eletrônico para criar descrições atraentes de produtos, conteúdo promocional e mensagens de marketing.

Jasper, IA

Jasper, IA é uma plataforma de geração de conteúdo baseada em IA que se concentra na criação de conteúdo escrito de alta qualidade com base nas entradas e especificações do usuário. Veja como aplicar o Jasper AI ao comércio eletrônico:

Criação de conteúdo: Cria descrições de produtos, entradas de blog, textos de marketing e conteúdo de mídia social com rapidez e eficiência.

Otimização de SEO: É o processo de criação de conteúdo otimizado para mecanismos de pesquisa, combinando palavras-chave e frases relevantes para aumentar a visibilidade da pesquisa orgânica.

Personalização: Personaliza o conteúdo para segmentos de público específicos com base em dados demográficos, preferências e histórico de navegação, aumentando as taxas de engajamento e conversão.

Escalabilidade de conteúdo: Permite que as empresas aumentem a produção de conteúdo e, ao mesmo tempo, mantenham a qualidade, apoiando campanhas, lançamentos de produtos e esforços contínuos de marketing.

IA de surfista

SEO para surfistas é um programa que emprega inteligência artificial para otimizar conteúdo para mecanismos de pesquisa. Veja como a IA do Surfer pode ser utilizada no comércio eletrônico.

Otimização de conteúdo: envolve analisar as páginas mais bem classificadas em busca de palavras-chave específicas e fazer recomendações para melhorar a estrutura do conteúdo, a densidade de palavras-chave e a legibilidade.

Análise da concorrência: Determina lacunas e possibilidades de conteúdo analisando as estratégias de conteúdo e o desempenho de SEO dos concorrentes.

SEO na página: Faz recomendações específicas para tags de título, meta descrições, cabeçalhos e textos alternativos de imagens para ajudar a aprimorar os aspectos de SEO na página.

Pesquisa de palavras-chave: Cria recomendações de palavras-chave e avalia sua competitividade para descobrir palavras-chave de alto impacto para páginas de produtos de comércio eletrônico e postagens de blog.

Rastreamento de desempenho: Acompanha e relata classificações de palavras-chave, padrões de tráfego orgânico e dados de desempenho de SEO para avaliar a eficácia das campanhas de SEO.

Boost.AI

Boost.AI é uma plataforma de assistente virtual baseada em IA que visa melhorar as interações com os clientes e automatizar as atividades de suporte. Veja como usar o Boost.AI no comércio eletrônico:

Automação de suporte ao cliente: Usa uma interface conversacional para lidar com consultas de clientes, rastreamento de pedidos, reembolsos e perguntas frequentes, diminuindo a tensão dos trabalhadores de suporte humano.

Sugestões personalizadas: Usa dados do consumidor e histórico de navegação para fazer sugestões personalizadas de produtos e ofertas promocionais.

Assistência ao pedido: Ajuda os clientes a fazer pedidos, verificar a disponibilidade do produto e gerenciar carrinhos de compras em tempo real.

Coleta de feedback: Reúne e analisa o feedback dos clientes para descobrir tendências, melhorar as ofertas de produtos e aumentar a satisfação do cliente.

Prisync

Prisync é uma tecnologia competitiva de inteligência de preços que permite que empresas de comércio eletrônico analisem e otimizem sua estratégia de preços. Veja como você pode usar o Prisync:

Monitoramento de preços competitivos: Monitora e analisa preços rivais em tempo real em vários canais e mercados.

Otimização de preços: Fornece informações e recomendações para ajustar dinamicamente os preços em resposta aos desenvolvimentos do mercado, preços rivais e oscilações de demanda.

Monitoramento de MAP: Verifica os preços mínimos anunciados (MAP) para garantir a conformidade com os acordos e políticas da marca.

Notificações de alerta de preços: Notifica as empresas sobre mudanças de preços e desenvolvimentos de mercado, permitindo que elas respondam rapidamente às manobras competitivas.

Exemplos de uso de IA no comércio eletrônico

Aqui estão alguns exemplos reais do uso da IA no comércio eletrônico:

Soquete

Soquete conecta varejistas on-line com fornecedores que fornecem serviços de dropshipping. Ele usa IA para criar uma loja de dropshipping em cerca de cinco minutos. Ele também usa a IA para combinar fornecedores, gerenciar estoques, promover produtos e otimizar seus negócios on-line.

Sistema de recomendação da Amazon

A Amazon utiliza algoritmos de inteligência artificial para oferecer produtos aos usuários com base em seu histórico de navegação, hábitos de compra e informações demográficas. Esse sistema de recomendação personalizado aumenta as vendas ao propor itens apropriados, resultando em maior satisfação e retenção do cliente.

Assistente virtual de compras do Alibab (Tmall Genie)

O pequeno gênio do Alibaba é um assistente virtual com inteligência artificial que auxilia os consumidores nas compras on-line fazendo recomendações personalizadas, respondendo a perguntas relacionadas ao produto e facilitando as compras. Ele melhora a experiência de compra ao fazer recomendações direcionadas e aumentar o engajamento do usuário.

Mecanismo visual de pesquisa e recomendação da Wayfair

Wayfair, uma empresa on-line de móveis e artigos domésticos, usa tecnologia de busca visual baseada em IA para ajudar os compradores a identificar coisas enviando fotos ou utilizando imagens de seus dispositivos móveis. Essa tecnologia ajuda os usuários a descobrir itens visualmente comparáveis e permite pesquisas de produtos mais rápidas e precisas.